Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR) y la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) ha desarrollado un innovador modelo basado en inteligencia artificial (IA) para analizar el mercado de alojamientos turísticos en Canarias.
Este sistema, publicado en la revista Socio-Economic Planning Sciences, permite identificar patrones de rentabilidad y estrategias clave en el sector del alquiler vacacional. Entre los hallazgos más relevantes, los expertos han detectado que los alojamientos gestionados por grandes operadores presentan un rendimiento económico inferior en comparación con las propiedades individuales.
📊 Cómo funciona el modelo de análisis del mercado de Airbnb
El sistema, basado en un Sistema de Soporte a la Toma de Decisiones (DSS, por sus siglas en inglés), combina el análisis de redes sociales con técnicas avanzadas de visualización de datos. Su aplicación en Canarias ha permitido mapear más de 9.000 alojamientos turísticos de Airbnb, ofreciendo información valiosa para inversores, gestores turísticos y responsables políticos.
Este modelo construye un mapa visual interactivo donde los alojamientos se posicionan según su similitud con otros, facilitando la identificación de tendencias y estrategias de éxito.
📌 Principales hallazgos del estudio
Los investigadores han identificado nueve tipologías de alojamiento, diferenciadas por factores como:
✔️ Capacidad de huéspedes
✔️ Número de propiedades gestionadas por el anfitrión
✔️ Política de cancelación
🔹 1. Mayor rentabilidad en alojamientos diferenciados
Los alojamientos con mayores ingresos tienden a ubicarse en las zonas periféricas del mapa visual, lo que indica que poseen características distintivas que los hacen más atractivos.
Estos alojamientos suelen ofrecer:
- Mayor capacidad para grupos grandes
- Estancias mínimas más largas
- Estrategias diferenciadas de precios y servicios
🔹 2. Los grandes operadores obtienen menor rendimiento
A diferencia de lo que se podría pensar, las propiedades gestionadas por grandes operadores tienen un rendimiento económico inferior en comparación con las individuales. Esto se debe a la falta de personalización en la experiencia del huésped y a estrategias de precios menos flexibles.
🔹 3. Claves para mejorar la rentabilidad en Airbnb
Los resultados del estudio sugieren que los anfitriones pueden mejorar sus ingresos aplicando estrategias como:
🔹 Obtener la insignia de ‘Superhost’, lo que genera mayor confianza en los viajeros
🔹 Optimizar la política de cancelación, adaptándola a la demanda del mercado
🔹 Diferenciarse con servicios exclusivos, como experiencias locales, check-in flexible o amenities personalizadas
💰 Aplicaciones para inversores y gestores turísticos
Este sistema de IA no solo ayuda a los propietarios de alojamientos, sino que también ofrece información clave para:
📌 Inversores: Identificar oportunidades de compra y maximizar la rentabilidad
📌 Gestores turísticos: Diseñar estrategias de marketing y optimizar precios
📌 Planificadores urbanos: Implementar regulaciones basadas en datos reales
Un aspecto importante es que la clasificación de alojamientos no depende exclusivamente de la ubicación dentro de Canarias. Las diferentes tipologías se distribuyen de manera homogénea en todas las islas, lo que significa que la gestión y diferenciación juegan un papel más relevante que la localización en sí misma.
🏢 DaSCI: la IA al servicio del turismo y la economía digital
Este innovador sistema ha sido desarrollado por el Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI), una entidad que une a las universidades de Granada, Jaén y Córdoba.
El DaSCI es un referente en la aplicación de inteligencia artificial y ciencia de datos en distintos sectores, incluyendo el turismo, la economía y la planificación urbana. Su trabajo impulsa la digitalización y optimización del mercado turístico, proporcionando herramientas innovadoras basadas en el análisis avanzado de datos.
🚀 Conclusión: ¿Cómo aprovechar la IA para mejorar los alojamientos en Airbnb?
El estudio demuestra que la diferenciación y la estrategia de gestión son factores clave para el éxito en el sector del alquiler vacacional. Gracias a la inteligencia artificial, los propietarios e inversores pueden tomar decisiones informadas, optimizar sus ingresos y anticiparse a las tendencias del mercado.
💡 ¿Tienes un alojamiento en Airbnb o piensas invertir en este sector? Aplicar estas estrategias puede marcar la diferencia en tu rentabilidad. 📈
